Em meio às comemorações que marcam os 90 anos do Grupo Durst, a empresa lançou o software Kyveris, voltado ao gerenciamento de produção industrial dos equipamentos Durst que tem, como base, recursos da Inteligência Artificial.
O novo Kyveris é acompanhado pelo anúncio da aquisição da CoCoCo Platform, empresa que continuará operando como entidade independente, mantendo sua marca, liderança e compromissos com os clientes, aberta a fabricantes de equipamentos originais (OEMs), fornecedores de software e clientes da área de produção gráfica.
O Kyveris fornece a inteligência em áreas como física, cor e gerenciamento para converter as impressoras instaladas em ambientes de produção orientados por dados. Ou seja, tem como objetivo transformar a impressão digital unificando arquivos, máquinas, software, dados e IA em um único sistema de produção autônomo, capaz de otimizar o desempenho e reduzir o desperdício.
Por sua vez, o know-how da CoCoCo Platform contribuirá com a camada de integração horizontal que completa o quadro: uma malha de dados baseada em JDF e JMF que conecta equipamentos, sistemas de pré-impressão e softwares de chão de fábrica de diversos fabricantes em um gráfico de produção coerente e pronto para IA.
Juntos, o Kyveris e a CoCoCo Platform preenchem a lacuna entre o que uma máquina faz e o que o chão de fábrica sabe. “A resposta certa para cenários de produção complexos raramente é a aquisição de mais máquinas. É mais clareza sobre as máquinas que já estão em operação. A CoCoCo construiu isso: uma linguagem de dados comum que impressoras, sistemas de pré-impressão e softwares de produção podem compartilhar. Painéis de controle, automação e assistentes de IA são questões secundárias. Acertando no modelo de dados, o resto vem por consequência. Estamos unindo forças para acelerar o roteiro. E estamos mantendo a CoCoCo Platform aberta, porque uma malha de dados que não é aberta não é uma malha. É uma cerca”, disse Christoph Gamper, CEO do Grupo Durst.
O Kyveris utilizará dados de milhares de instalações Durst em todo o mundo para “aprender” e otimizar continuamente o desempenho da linha de produção, minimizando erros por meio da antevisão e prevenção de problemas ligados à qualidade, reduzindo o desperdício e otimizando o tempo de produção assertiva. Conta com arquitetura aberta, projetada para ser device-agnostic (independente de dispositivos), permitindo a conexão e o gerenciamento de equipamentos de diferentes fabricantes através de redes de parceiros.
